G-JASON : Una Implementación de un Sistema de Razonamiento Procedural (PRS) que incorpora incertidumbre

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dc.contributor.advisor Casali, Ana
dc.contributor.author Biga, Adrián
dc.date.accessioned 2014-09-23T16:02:38Z
dc.date.available 2014-09-23T16:02:38Z
dc.date.issued 2014-04-11
dc.identifier.citation http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=64 es
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2133/3543
dc.description.abstract Hasta el momento, las mejores implementaciones de agentes de la familia del modelo BDI (B: Belief, D: Desire, I: Intention) son los llamados Sistemas de Razonamiento Procedural, PRS (Procedural Reasoning Systems). En esta tesina se plantea una extensi ón de los sistemas PRS para permitir generar agentes más flexibles, que puedan representar la incertidumbre del entorno y distintos grados en los planes del agente. Esta extensi ón est a inspirada en el modelo de agente BDI graduado (g-BDI) planteado por Casali (2009) donde se representan grados en las distintas estructuras de datos que representan los estados mentales del agente (B,D e I). La extensión propuesta se definió a nivel sintáctico y semántico y se implementó en JASON que es una implementación de sistemas PRS en JAVA, que posee licencia de código abierto, está bien documentado y cuenta con una importante comunidad de usuarios. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario es
dc.rights openAccess es
dc.subject JASON es
dc.subject PRS es
dc.subject BDI es
dc.subject g-BDI es
dc.subject JAVA es
dc.title G-JASON : Una Implementación de un Sistema de Razonamiento Procedural (PRS) que incorpora incertidumbre
dc.type bachelorThesis
dc.type tesis de grado
dc.type publishedVersion
dc.description.peerreviewed Peer reviewed es


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