Control estadístico de procesos de alta calidad. Propuestas alternativas

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dc.creator Quaglino, Marta Beatriz
dc.creator Pagura, José Alberto
dc.date.accessioned 2017-08-22T15:14:38Z
dc.date.available 2017-08-22T15:14:38Z
dc.date.issued 2004-11
dc.identifier.issn 1668-5008 es
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2133/7837
dc.description.abstract En los últimos años y probablemente a partir del auge de la industria japonesa en la se-gunda mitad del siglo pasado, se ha observado en el ámbito de las empresas, tanto de pro-ducción como de servicios, un creciente énfasis en la calidad, enmarcada en la puesta en marcha de un proceso de mejora continua. El fundamento de este proceso de mejora con-tinua es la potenciación al máximo de los recursos humanos de la organización, y el uso de un enfoque racional y científico en el análisis de los problemas que permita aprovechar toda la información que se genera en la misma. En este contexto, la utilización de los métodos estadísticos desempeña un papel de gran importancia y, en particular, el Control Estadístico de Procesos constituye una de las herramientas básicas para llevar a la práctica la demomi-nada filosofía de la Calidad Total. El Control Estadístico de Procesos, que según establecen Prat, Tort-Martorell y Grima Cintas (2000) tiene al menos tres objetivos básicos: el minimizar la producción defectuosa, mantener la mejora continua del proceso y comparar la producción respecto de las especifi-caciones; se basa en establecer gráficos que funcionan como sistemas de observación permanente de los procesos. Estos gráficos monitorizan una o varias características del producto, proceso o servicio que se consideran relevantes, los cuales deben responder a ciertas consignas pre-establecidas, para aceptar que todo el sistema está bajo control, fun-cionando como se espera. Si por el contrario, se observa un alejamiento de tales pautas, se debe advertir sobre una posible anomalía, buscando la causa que la produjo a fin de tomar acciones correctivas. Si bien, desde el año 1920 en que Shewhart comenzó a desarrollar estas técnicas, han sido propuestas y utilizadas con éxito una gran variedad de gráficos de control, muchas características de los procesos actuales, como lo es funcionar con un alto estándar de calidad, hace necesaria la búsqueda de nuevas propuestas. En este trabajo se presentan y analizan, una serie de alternativas más potentes que las clásicas, para el control de procesos por atributos cuando la proporción de defectos, en condiciones normales, es muy baja. es
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri An error occurred getting the license - uri. *
dc.subject estadístico es
dc.subject alta calidad es
dc.subject atributos es
dc.title Control estadístico de procesos de alta calidad. Propuestas alternativas es
dc.type conferenceObject
dc.type documento de conferencia
dc.type acceptedVersion
dc.rights.holder Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina es
dc.relation.publisherversion https://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anuales es
dc.rights.text Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa) es
dc.citation.title Novenas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística" de la Universidad Nacional de Rosario es
dc.contributor.organizer Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario es
dc.description.fil Fil: Quaglino, Marta Beatriz. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina es
dc.type.collection comunicaciones
dc.type.version acceptedVersion es


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